package A2015;

import java.util.Scanner;

/*
 * 赌圣atm晚年迷恋上了垒骰子，就是把骰子一个垒在另一个上边，不能歪歪扭扭，要垒成方柱体。
经过长期观察，atm 发现了稳定骰子的奥秘：有些数字的面贴着会互相排斥！
我们先来规范一下骰子：1 的对面是 4，2 的对面是 5，3 的对面是 6。
假设有 m 组互斥现象，每组中的那两个数字的面紧贴在一起，骰子就不能稳定的垒起来。 atm想计算一下有多少种不同的可能的垒骰子方式。
两种垒骰子方式相同，当且仅当这两种方式中对应高度的骰子的对应数字的朝向都相同。
由于方案数可能过多，请输出模 10^9 + 7 的结果。
「输入格式」
第一行两个整数 n m,n表示骰子数目
接下来 m 行，每行两个整数 a b ，表示 a 和 b 不能紧贴在一起。
「输出格式」
一行一个数，表示答案模 10^9 + 7 的结果。
「样例输入」
2 1
1 2
「样例输出」
544
「数据范围」
对于 30% 的数据：n <= 5
对于 60% 的数据：n <= 100
对于 100% 的数据：0 < n <= 10^9, m <= 36

资源约定：
峰值内存消耗（含虚拟机） < 256M
CPU消耗  < 2000ms
 */
public class _9_垒骰子 {

	static int op[] = new int[7];
	private static long n;
	private static int m;
	private static final long MOD = 1000000007;

	static void init() {
		op[1] = 4;
		op[4] = 1;
		op[2] = 5;
		op[5] = 2;
		op[3] = 6;
		op[6] = 3;
	}

	public static void main(String[] args) {
		init();
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		n = sc.nextLong();
		m = sc.nextInt();
		long conflict[][] = new long[6][6];
		for (int i = 0; i < 6; i++) {
			for (int j = 0; j < 6; j++) {
				conflict[i][j] = 1;
			}
		}
		// 建立冲突矩阵
		for (int i = 0; i < m; i++) {
			int a = sc.nextInt();
			int b = sc.nextInt();
			conflict[op[a] - 1][b - 1] = 0;
			conflict[op[b] - 1][a - 1] = 0;
		}
		long[][] matrixN_1 = matrixPower(conflict, n - 1);// 求冲突矩阵的n-1次方
		// 累加矩阵的每个元素
		long ans = 0;
		for (int i = 0; i < 6; i++) {
			for (int j = 0; j < 6; j++) {
				ans = (ans + matrixN_1[i][j]) % MOD;
			}
		}
		System.out.println(ans * f(4, n) % MOD);		
	}

	private static long f(long t, long j) {// i的j次方
		long ans = 1;
		while (j != 0) {
			if ((j & 1) == 1) {
				ans = (ans * t) % MOD;
			}
			t = (t * t) % MOD;
			j = j >> 1;
		}
		return ans;
	}

	private static long[][] matrixPower(long[][] a2, long m2) {// 矩阵进行快速幂
		long ans[][] = new long[a2.length][a2[0].length];
		for (int i = 0; i < ans.length; i++) {// 赋值一个单位矩阵
			for (int j = 0; j < ans[0].length; j++) {
				if (i == j) {
					ans[i][j] = 1;
				} else {
					ans[i][j] = 0;
				}
			}
		}
		while (m2 != 0) {
			if ((m2 & 1) == 1) {
				ans = twoMulMatrix(ans, a2);
			}
			a2 = twoMulMatrix(a2, a2);
			m2 = m2 >> 1;
		}
		return ans;
	}

	private static long[][] twoMulMatrix(long[][] a2, long[][] b2) { // 两个矩阵相乘
		long[][] ans = new long[a2.length][b2[0].length];
		for (int i = 0; i < ans.length; i++)
			for (int j = 0; j < ans[0].length; j++) {
				ans[i][j] = 0;
			} // 初始化
		for (int i = 0; i < a2.length; i++) {// 用第一个矩阵的行
			for (int j = 0; j < b2[0].length; j++) {// 用第二个矩阵的列
				for (int p = 0; p < a2[0].length; p++) {
					ans[i][j] += a2[i][p] * b2[p][j];
					ans[i][j] %= MOD;
				}
			}
		}
		return ans;
	}

}
